Rejoignez ANKA MADAGASCAR, acteur clé de la transition énergétique, en tant que Data Analyst et Business Intelligence pour transformer les données en leviers stratégiques et optimiser les usages.
Mission 1: Accompagner les métiers et développer les usages Data - Recueillir les besoins des différentes directions; - Traduire les besoins métiers en besoins de données, analyses ou outils; - Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des dashboards et KPI; - Sensibiliser les équipes à la qualité et à la bonne utilisation des données; - Participer aux projets de transformation digitale; - Identifier de nouveaux usages permettant d'améliorer le pilotage par la donnée; - Collaborer avec les équipes métiers et SI Mission 2: Collecter, structurer et fiabiliser les données - Identifier les différentes sources de données de l'entreprise - Développer les traitements d'extraction et de transformation des données. - Automatiser les flux de données issus des différentes plateformes - Contrôler et garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. - Identifier, remonter et corriger les anomalies - Documenter les sources et règles de gestion des données Mission 3: Analyser les données et produire des outils de pilotage - Produire les rapports opérationnels et décisionnels. - Développer des tableaux de bord et indicateurs de performance (KPI). - Réaliser des analyses répondant aux besoins des différentes directions. - Identifier les tendances, écarts, anomalies et facteurs explicatifs - Croiser les données provenant de différentes fonctions - Formuler des constats et recommandations à partir des analyses - Présenter les résultats de manière claire et accessible Mission 4: Développer et automatiser les solutions Data et IA - Développer et maintenir les scripts et solutions de traitement des données, notamment en Python ou d'autres langages de programmation - Automatiser les traitements et reportings récurrents; - Développer des solutions permettant de réduire des manipulations manuelles; Identifier et proposer les opportunités d'intégration de fonctionnalités d'IA dans les solutions développées; - Assurer une veille sur les évolutions des technologies Data, BI et IA et identifier les opportunités pertinentes pour ANKA - Assurer la documentation et la maintenance des développements réalisés. Mission 5: Structurer et contribuer à la gouvernance Data - Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data; - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gestion et de structuration de données; - Définir et documenter les règles de gestion, indicateurs et sources de données; - Appliquer les règles de confidentialité, de sécurité et de protection de donnée; - Collaborer étroitement avec le RSI et l'équipe SI relevant de l'architecture et de la sécurité des systèmes Relations professionnelles: Interne: - Rattachement hiérarchique: Responsable Système d'Information (RSI). - Collaboration étroite avec l'Administrateur Réseaux & Systèmes et le Chargé Applicatif pour l'intégration, la fiabilisation et la sécurisation des données. - Collaboration régulière avec l'ensemble des directions opérationnelles et des fonctions support, afin de recueillir les besoins en données, produire les indicateurs de performance et accompagner la prise de décision. - Interaction avec les utilisateurs métiers dans le cadre des projets de digitalisation, d'automatisation des processus et de valorisation des données. Externe: - Relations techniques, sous la supervision du Responsable Système d'Information, avec les éditeurs de solutions, les prestataires informatiques, les intégrateurs et les fournisseurs de données. - Participation aux échanges avec les partenaires techniques dans le cadre des projets de Business Intelligence, d'intégration de données et, le cas échéant, des projets d'Intelligence Artificielle.
Bac+3 minimum en Informatique, Data Science, Statistiques, Business Intelligence ou domaine équivalent. 3 à 5 ans d'expérience pertinente minimum. Expérience confirmée dans la conception de tableaux de bord, l'automatisation des traitements de données et le développement de scripts d'analyse. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires et à traduire les besoins métiers en solutions analytiques. Une expérience dans le secteur de l'énergie, des utilities ou de projets de transformation digitale serait un atout.